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期刊论文




    检测



  •     Yang Zhang, Moyun Liu, Yang Yang, Yanwen Guo, Huiming Zhang. A Unified Light Framework for Real-time Fault Detection of Freight Train Images. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2021. (SCI, IF=9.112) 【Paper】

  •     Yang Zhang, Moyun Liu, Yunian Chen, Hongjie Zhang, Yanwen Guo. Real-time Vision Based System of Fault Detection for Freight Trains. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2020, 69(7): 5274-5284. (SCI, IF=4.016) 【Paper】

  •     Sun G, Zhou Z, Y Gao, et al. A Fast Fabric Defect Detection Framework for Multi-Layer Convolutional Neural Network Based on Histogram Back-Projection[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2019, E102–D(12):2504-2514. (SCI, IF:1.40) 【Paper】

  •     Guodong Sun, Yang Zhang, Hanbing Tang, Huiming Zhang, Moyun Liu and Daxing Zhao. Railway equipment detection using exact height function shape descriptor based on fast adaptive Markov random field. Optical Engineering, 2018, 57(5): 053114 (SCI, IF=1.082) 【Paper】

  • 孙国栋, 林凯, 高媛, 张杨, 赵大兴. 快速特征金字塔和Soft-Cascade在折角塞门图像故障检测中的应用. 机械科学与技术, 2019, 38(6): 947-952. (CSCD核心)

  • 孙国栋,林松,艾成汉,赵大兴.基于灰度共生矩阵与反向投影的织物疵点检测[J].计算机测量与控制,2016,(07):65-67. (11版核心)

  • 孙国栋,杨林杰,张杨.一种FPC缺陷视觉检测方法[J].自动化仪表,2015,(12):16-18. (11版核心)

  • 孙国栋,张杨.FPC补强片贴片质量视觉检测系统设计[J].应用光学,2015,(06):942-947. (CSCD核心)

  • 赵大兴,原振方,王博. 基于机器视觉FPC缺陷检测对位系统研究[J]. 制造业自动化,2015,(23):32-34. (11版核心)

  • 余海涛,孙国栋,梁永强,郭睿文.粘扣带视觉检测的恒线速度传动设计[J].机床与液压,2015,(20):150-152. (核心)

  • 孙国栋,杨林杰,张杨,赵大兴.一种汽车锁扣铆点的视觉检测方法[J].计算机测量与控制,2015,(08):2769-2772. (11版核心)

  • 孙国栋,张杨,李萍,胡倩.电子接插件视觉检测系统设计与误差分析[J].仪表技术与传感器,2015,(08):104-106+110. (CSCD扩展)

  • 张杨,孙国栋,梁永强,李萍,胡倩.电子插接件视觉检测中次品自动剔除装置设计[J].制造业自动化,2014,(21):118-121. (11版核心)


  • 分割



  •     Yang Zhang, Moyun Liu, Jingwu He, Fei Pan, Yanwen Guo. Affinity Fusion Graph-based Framework for Natural Image Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia. 2021. (SCI, IF=6.051) 【Paper】

  •     Guodong Sun, Kai Lin, Junhao Wang, Yang Zhang. An Enhanced Affinity Graph for Image Segmentation. IEICE Transactions on Information and Systems, 2019, E102-D(5): 1073-1080. (SCI, IF:1.40) 【Paper】

  • 孙国栋, 林凯, 高媛, 等. 基于改进亲和度图的矿石颗粒图像分割研究与实现. 仪表技术与传感器. (CSCD扩展)

  • 孙国栋,林松,艾成汉,赵大兴.基于灰度直方图反向投影的织物疵点图像分割[J].制造业自动化,2016,(04):20-21. (11版核心)

  • 孙国栋,卢婷,戚雨航.基于几何特征匹配的截断塞门手把图像分割[J].制造业自动化,2013,(05):46-47. (11版核心)


  • 诊断



  •     Sun G, Gao Y, Xu Y, et al. Data-Driven Fault Diagnosis Method Based on Second-Order Time-Reassigned Multisynchrosqueezing Transform and Evenly Mini-Batch Training[J]. IEEE Access, 2020, 8: 120859-120869. (SCI, IF:3.367) 【Paper】

  •     Sun G, Gao Y, Lin K, et al. Fine-grained fault diagnosis method of rolling bearing combining multisynchrosqueezing transform and sparse feature coding based on dictionary learning[J]. Shock and Vibration, 2019. (SCI, IF:2.40) 【Paper】

  • 孙国栋, 王俊豪, 徐昀, 林凯, 等. CEEMD-WVD多尺度时频图像的滚动轴承故障诊断[J]. 机械科学与技术, 2020, 39(5): 688-694. (CSCD核心)


  • 匹配



  • 赵大兴,王博,周唯倜,孙国栋.基于有向线段重构轮廓与成对几何直方图的缓解阀盖图像匹配算法[J].中国机械工程,2017,(06):721-727. (CSCD核心)

  • 孙国栋,张杨,李萍,梅术正,赵大兴.用于快速形状匹配的精确型高度函数特征描述[J].光学精密工程,2017,(01):224-235. (EI)

  • SUN Guo-dong, ZHANG Yang, LI Ping, et all. Feature description of exact height function used in fast shape retrieval[J]. Optics and Precision Engineering, 2017, 25(1): 224-235.

  • 孙国栋,杨林杰,梅术正,赵大兴.一种基于几何特征的列车集尘器形状匹配算法[J].中国机械工程,2016,(02):230-234. (CSCD核心)


  • 其他



  •     Bo Wu, Songlin Feng, Guodong Sun, Liang Xu, Chenghan Ai. Identification Method of Shaft Orbit in Rotating Machines Based on Accurate Fourier Height Functions Descriptors. Shock and Vibration, 2018, 1-10. (SCI, IF:2.40) 【Paper】

  • 孙国栋, 江亚杰, 徐亮,等. BP网络预测阈值的仪表重影字符识别方法研究. 郑州大学学报(工学版), 2020,41(04):28-33. (北大核心)

  • 孙国栋, 徐昀, 徐亮,等. 不均匀光照和重影的仪表图像二值化方法[J]. 应用光学, 2020, 41(1): 74-78. (CSCD核心)

  • 孙国栋,徐亮. 基于精确型傅里叶高度函数描述子的服装款式识别方法. 中国测试(17版核心)

  • 孙国栋, 徐亮, 徐昀, 高媛. 融合EHF-TCDs与SVM的旋转机械轴心轨迹识别方法. 机械科学与技术 (CSCD核心)

  • 孙国栋, 周振, 王俊豪, 张杨, 赵大兴. 基于稀疏编码空间金字塔匹配和GA-SVM的列车故障自动识别. 光学精密工程, 2018, 26(12), 3087-3098.(EI收录)

  • 孙国栋, 汤汉兵, 林凯,等. 基于多特征融合和BP-AdaBoost算法的列车关键零件故障自动识别[J]. 中国机械工程, 2017, 28(21):2588-2594.(CSCD核心)

  • 孙国栋,梅术正,汤汉兵,周振. 基于密度特征与KNN算法的最优特征维数选择[J].(14版核心)

  • 孙国栋, 艾成汉, 周振,等. 基于高度函数的旋转机械轴心轨迹识别方法[J]. 中国测试, 2017, 43(9):118-122. (14版核心)

  • 孙国栋,杨林杰,张杨.基于三点迭代的聚类圆拟合算法[J].制造业自动化,2015,(13):76-78. (11版核心)

  • 孙国栋,徐威,梁永强,赵大兴.基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法[J].铁道科学与工程学报,2014,(06):127-131. (CSCD核心)

  • 孙国栋,徐威,宋丽萍.基于视觉伺服的羊毛衫自动对边方法研究[J].毛纺科技,2014,(02):51-53. (11版核心)


CCF会议论文



  • Yang Zhang, Huiming Zhang, Yanwen Guo, Kai Lin, Jingwu He. An Adaptive Affinity Graph with Subspace Pursuit for Natural Image Segmentation. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2019. (CCF-B) 【Paper】

  • Yang Zhang, Jia Song, Huiming Zhang, Yanwen Guo. Detection of Tiny Surface Defects on Small Ring Parts Using Normal Maps. Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), 2018. (CCF-C) 【Paper】

  • Yang Zhang, Kai Lin, Huiming Zhang, Yanwen Guo and Guodong Sun. A unified framework for fault detection of freight train images under complex environment. Accept by ICIP,2018. (CCF-C) 【Paper】


学位论文



  •     江亚杰. 基于深度学习的电力仪表视觉校对系统[D]. 湖北工业大学, 2020

  •     徐亮. 复杂光照条件下含拖影仪表字符识别方法[D]. 湖北工业大学, 2020

  •     王俊豪. 基于改进ORB图像配准与深度学习的PCB裸板缺陷检测[D]. 湖北工业大学, 2020

  •     林凯. 基于时频图像和多层次稀疏编码的旋转机械振动信号细粒度故障识别算法研究[D]. 湖北工业大学, 2020

  •     周振. 基于稀疏编码空间金字塔匹配的低照度列车故障图像增强与识别方法研究[D]. 湖北工业大学, 2019

  •     汤汉兵. 基于快速活动轮廓模型和BP-AdaBoost的织物缺陷检测[D]. 湖北工业大学, 2019

  •     梅术正. 基于改进稀疏表征的二部图模型的碎矿粒度检测[D]. 湖北工业大学, 2018

  •     艾成汉. 基于深度学习的旋转机械轴心轨迹细粒度识别算法研究[D]. 湖北工业大学, 2018

  •     张杨. 基于改进马尔科夫随机场与精确高度函数的列车故障图像层次特征匹配[D].湖北工业大学,2017.

  • 王博. 基于轮廓重构的列车检测图像匹配算法研究[D].湖北工业大学,2017.

  • 林松. 基于反向投影的织物疵点检测算法研究[D].湖北工业大学,2016.

  • 杨林杰. 基于轮廓特征的目标匹配算法研究[D].湖北工业大学,2016.

  • 原振方. 基于机器视觉FPC缺陷检测系统的研究与应用[D].湖北工业大学,2016.

  • 徐威. 基于形状描述子的列车典型故障图像识别算法研究[D].湖北工业大学,2015.

  • 冯维. 基于几何模型辅助的TFDS典型故障图像识别方法研究[D].湖北工业大学,2014.

  • 卢婷. 基于几何与形状特征的列车故障图像匹配算法研究[D].湖北工业大学,2014.